Automatización de flujos de trabajo mediante una arquitectura de microservicios para procesos core en la banca
DOI:
https://doi.org/10.15381/risi.v18i2.32318Palabras clave:
Automatización de flujos de trabajo, Procesos core bancarios, Eficiencia operativa, Satisfacción del cliente, Modelo predictivoResumen
La transformación digital ha impulsado a las instituciones financieras a replantear sus modelos de operación, optimizando sus servicios frente a demandas de eficiencia, escalabilidad y satisfacción del cliente. La investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la automatización de flujos de trabajo mediante microservicios en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, evaluando los beneficios inmediatos en reducción de tiempos y errores, así como el valor agregado de un ecosistema digital predictivo. La metodología empleó un diseño experimental con enfoque cuantitativo, complementado con el modelo CRISP-DM para la gestión analítica de datos e integrado con las metodologías SCRUM y PMBOK para la planificación e implementación incremental de los microservicios, asegurando una gestión de proyecto ágil y estructurada. El modelo permitió estructurar las fases de comprensión del negocio, preparación, modelado, evaluación y despliegue, garantizando una alineación precisa entre los objetivos técnicos y estratégicos del banco, especialmente en procesos core de alto volumen transaccional. Los resultados evidencian una mejora del 30 % en la eficiencia operativa, expresada en la reducción del tiempo de procesamiento de transacciones y una disminución del 25 % en errores operativos. Asimismo, el índice de satisfacción del cliente aumentó en 20 %, sustentado en una mayor trazabilidad, tiempos de respuesta más rápidos y la personalización de servicios mediante inteligencia artificial, mejorando la experiencia del usuario final. Finalmente, se identificó una notable reducción de costos operativos asociados a la gestión manual. En conclusión, la adopción de una arquitectura de microservicios automatizada e inteligente permite a las instituciones bancarias optimizar recursos, reducir costos y elevar la calidad del servicio, posicionando a la entidad con una ventaja competitiva sostenible. Este enfoque se consolida como una guía aplicable para la transformación digital del sector financiero en Latinoamérica, sentando las bases para futuras implementaciones de infraestructura bancaria.
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Derechos de autor 2025 Carlos Antonio Nishimura Castro

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