Modelos no lineales para la descripción del crecimiento de cuyes (Cavia porcellus) de saca temprana
DOI:
https://doi.org/10.15381/rivep.v34i4.24409Palabras clave:
Gompertz, logístico, Von Bertalanffi, Richards, modelo ajustado, predicciónResumen
El objetivo del estudio fue evaluar los modelos no lineales Gompertz, logístico, Von Bertalanffi y Richards para hallar el modelo que mejor describa el crecimiento de cuyes de saca temprana. La investigación se desarrolló en una granja comercial de cuyes de raza Perú ubicada en la provincia de Huaura, Perú. Se utilizaron 10 machos y 12 hembras que fueron pesados periódicamente desde el nacimiento hasta los 69 días. La alimentación fue básicamente con forraje verde (maíz chala). El grado de ajuste de los modelos no lineales del peso y edad de los animales fue evaluado a través del cuadrado medio del error (CME) y los criterios Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). El modelo no lineal logístico fue el que mejor describió el crecimiento de los cuyes alimentados con forraje verde y permitió elaborar el estándar de crecimiento a la saca temprana.
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Derechos de autor 2023 Jaime Fernando Vega-Vilca, Rufino Maximo Maguiña-Maza, Johnny Gregorio Cipriano Bautista, Claudio Andrés Vega-Cadillo
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