Ecuaciones de predicción del peso y rendimiento de carcasa de cuyes en base a sus atributos morfométricos
DOI:
https://doi.org/10.15381/rivep.v36i1.30206Palabras clave:
cobayo, modelo de regresión, atributos biométricos, carcasaResumen
El objetivo del estudio fue validar el uso de ecuaciones matemáticas para predecir el peso y rendimiento de la carcasa de cuyes en base a sus medidas morfométricos. Se determinaron las siguientes mediciones a 60 cuyes machos y hembras de 11 a 12 semanas de edad: ancho de cabeza (AC), largo de cabeza (LC), profundidad torácica (PT), ancho torácico (AT), longitud corporal (LM) y espesor de pierna izquierda (EP), además del peso vivo (PV). El peso de carcasa (PC) y su rendimiento (RC) fueron estimados sobre la base de carcasas de animales faenados con 12 horas de ayuno. Se utilizó un modelo de regresión múltiple y el procedimiento Stepwise Regression del software estadístico SAS para seleccionar y valorar la contribución de los atributos biométricos sobre la determinación de la ecuación de predicción con óptimas características de bondad de ajuste para las variables a predecir. Se encontró que el PV, AC y AT son los mejores predictores del PC en machos (R² = 0.98; Cp-Mallows = 2.35), y PV y AT en hembras (R² = 0.97; Cp-Mallows = 0.86); en tanto que AC y AT lo son para RC en machos (R² = 0.61; Cp-Mallows = 3.24), y solo AC en hembras (R² = 0.55; Cp-Mallows = 0.49). Se concluye que el peso vivo es el atributo morfométrico de mayor incidencia para la predicción del peso de la carcasa de cuyes en ambos sexos, en tanto que el ancho torácico y el ancho de cabeza resultan ser para el rendimiento de carcasa en ambos sexos.
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Derechos de autor 2025 Elmer Meza R., Luis Astuhuamán P., Edwin Paucarchuco M., Raúl Caballa L., Aníbal Rodríguez V.
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