Editorial

Autores/as

  • David Mauricio Sanchez

Resumen

El presente volumen de RISI – Revista de Investigación de Sistemas Informática - muestra algunos resultados de los trabajos de investigación que se vienen desarrollando por la comunidad de la Facultad de Ingeniería de Siste- mas e Informática (FISI) de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Los trabajos publicados en la presente serie 1 de este volumen 9, tratan sobre diversos temas, como: evaluación de factores críticos de éxito en sistemas de información, sistemas inteligentes aplicado a la calificación de alpacas, algoritmos genéticos para generar conocimiento presuntivo del síndrome metabólico, redes neuronales artificiales para el diagnóstico de anemia ferropénica, sistemas expertos aplicado a la Contraloría de la República, software libre para la generación del modelo del negocio en la herramienta case StarUML, y dos trabajos de estado del arte una sobre modelos de adopción de e-commerce para Pymes y otra sobre modelos de gestión de continuidad de negocio. El trabajo sobre sistemas expertos aplicado a la Contraloría de la República es un trabajo resultante de tesis de maestría realizada en la Unidad de Posgrado (UPG). El trabajo sobre redes neuronales artificiales para el diag- nóstico de anemia ferropénica es resultante de una tesis de pregrado de la Escuela de Ingeniería de Sistemas (EAPIS) que tuvo la asesoría de un profesor de la UENF-Brasil. El algoritmo genético para generar conocimiento presuntivo del síndrome metabólico, y el trabajo sobre software libre para Generación del Modelo del Negocio en la Herramienta Case StarUML constituye resultados de proyectos de investigación CON CON y SIN SIN respecti- vamente. Los trabajos sobre estado del arte son resultados de investigaciones de tesis de posgrado que se vienen desarrollando en la UPG. Cabe resaltar la participación de estudiantes de pregrado, posgrado y de profesores en los artículos. El editor responsable expresa su satisfacción por esta nueva entrega y agradece a los autores por sus conside- raciones y aportes, igualmente, desea que los artículos que se presentan sean divulgados, usados en la docencia y la investigación, y trasladados a la sociedad. Así mismo agradece al Vicerrectorado de Investigación, al Consejo Superior de Investigación y a todo el equipo (comité científico, lingüista, responsables de edición y diseño, y la imprenta de San Marcos – CEPREDIM) que hizo realidad la presente publicación.

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Publicado

2012-07-30

Número

Sección

Editorial

Cómo citar

[1]
“Editorial”, Rev.Investig.sist.inform., vol. 9, no. 1, p. 7, Jul. 2012, Accessed: Apr. 24, 2024. [Online]. Available: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/sistem/article/view/5606