Un sistema basado en redes neuronales artificiales para diagnóstico de anemia ferropénica

Autores/as

  • Edison Muñoz
  • Jorge Espinoza
  • Luis Rivera

Palabras clave:

red neuronal artificial, anemia ferropénica, sistema inteligente, sistema experto.

Resumen

Los médicos confunden el hecho de identificar los tipos de anemias con otras enfermedades, ge- nerando casos irreversibles en muchos casos. Frente a esto, se plantea un sistema inteligente ba- sado en Redes Neuronales Artificiales para el Diagnóstico de Anemia Ferropénica y sus similares Megaloblástica y Hemolítica, dado que sus síntomas y factores en la fase inicial son parecidos, de manera que permita auxiliar al profesional de salud a tomar acciones adecuadas. Para ese propósi- to, se establece una metodología propia con la adecuación de la arquitectura clásica de un sistema experto a una basada en redes neuronales. Como resultado se obtiene un 99% de certeza en los diagnósticos realizados durante la evaluación del sistema.

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Publicado

2012-07-30

Cómo citar

Muñoz, E., Espinoza, J., & Rivera, L. (2012). Un sistema basado en redes neuronales artificiales para diagnóstico de anemia ferropénica. Revista De investigación De Sistemas E Informática, 9(1), 35–43. Recuperado a partir de https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/sistem/article/view/5613

Número

Sección

Artículos