Análisis Etnográfico asistido por Inteligencia Artificial para determinar el catastro y la calidad de vida de la Comunidad Nativa Manacamiri
DOI:
https://doi.org/10.15381/risi.v17i2.29344Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Etnográfico, Catastro, Calidad de Vida, Visión ComputacionalResumen
El presente artículo tiene como objetivo determinar el catastro y la calidad de vida de la comunidad nativa de Manacamiri a través de un estudio etnográfico apoyado por la inteligencia artificial. La investigación es de tipo no aplicada y mixta, con un enfoque descriptivo. El diseño del estudio es no experimental, y se trabajó con una muestra de 33 pobladores nativos seleccionados aleatoriamente, complementado con información obtenida de imágenes del territorio capturadas por un dron. Los resultados abarcan aspectos económicos, sociales y de salud, así como la identificación de características y anomalías en las imágenes, diagnosticadas mediante modelos de inteligencia artificial para definir las condiciones de vida de la comunidad nativa de Manacamiri.
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Derechos de autor 2024 Ciro Rodriguez Rodriguez, Norberto Ulises Roman Concha, Pedro Martin Lezama Gonzales, Ivan Carlo Petrlik Azabache, Carlos Edmundo Navarro Depaz, Carlos Ernesto Chavez Herrera
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
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