Aplicación de Minería de datos a un Sistema de Mantenimiento Predictivo de Detección de Incendios
Palabras clave:
minería de datos, dispositivo, detector de humo, detector direccionable, detector análogo, detector convencional, reporte de eventosResumen
Cuando se da tratamiento a grandes volúmenes de datos, es necesario utilizar un conjunto de técnicas computacionales que se conocen como minería de datos. En particular, en edificaciones medianas los dispositivos de detección de humo pueden superar largamente las cien unidades y así mismo requerir el mantenimiento periódico de acuerdo a ciertos patrones de control establecidos previamente. Para cumplir este propósito se requiere de una herramienta para optimizar el mantenimiento de dichos dispositivos a fin de determinar a aquellos que precisan mantenimiento. En el presente trabajo se detalla los conceptos de la minería de datos y su aplicación en el mantenimiento de los sistemas de seguridad para detección de incendio de infraestructuras medianas y grandes. Se propone asimismo una metodología que permita pronosticar la tendencia para el mantenimiento y falla de los detectores de humo de un sistema inteligente, para ello nos basamos en los reportes automáticos generados por el panel del sistema y los reportes escritos de los trabajos de mantenimiento realizados.
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Derechos de autor 2014 José A. Fuentes Quiñonez, Augusto Cortez Vásquez, Daniel H. Jara Rivas
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