Modelo de la Sequía en la Costa Norte de Perú Usando los Índices ENOS y las Imágenes NDVI del Sensor AVHRR a Bordo del Satélite NOAA

Autores/as

  • Joel Rojas Acuña Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima Perú.
  • Eleazar Rufasto Campos Facultad de Agronomía, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo – Lambayeque, Perú.
  • José Carlos Eche Llenque Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima Perú.
  • Flavio Carrillo Gomero Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica, Universidad Nacional Mayor de San Marcos.Lima, Perú.

Palabras clave:

NDVI, NOAA, sequía, índices ENOS

Resumen

Se propone un modelo de predicción del inicio de la sequía en la costa norte de Perú utilizando la serie de tiempo de los promedios mensuales de las imágenes índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) de los sensores AVHRR a bordo de la serie de satélite NOAA, los índices El Niño Oscilación Sur (ENOS), y la técnica de regresión lineal múltiple. Se obtuvieron la serie de tiempo de los promedios mensuales de las anomalías estandarizadas de los índices NDVI y ENOS en el periodo de julio 1981 a diciembre 2003. La evolución mensual del NDVI en el año 2000 en todo Perú muestra que los meses de sequía comienzan en agosto y terminan en diciembre. El NDVI promedio de todo Perú varía de 0.0 (suelo desnudo) a 0.7 (suelo vegetado). La desviación estándar del NDVI muestra que en la costa norte varía menos en comparación con la sierra y la selva. El modelo aplicado a la costa norte concuerda aproximadamente con los datos medidos por satélite.

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Publicado

2008-06-16

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

Modelo de la Sequía en la Costa Norte de Perú Usando los Índices ENOS y las Imágenes NDVI del Sensor AVHRR a Bordo del Satélite NOAA. (2008). Electrónica - UNMSM, 21, 12-22. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/electron/article/view/3247