El riesgo en la utilización de la cinta métrica torácica como método de pesaje bovino. Análisis estadístico

Autores/as

  • Vanessa Martínez Jiménez Universidade Estadual de Maringá/UEM, Maringá
  • Josmar Mazucheli Universidade Estadual de Maringá/UEM, Maringá
  • Isabele Picada Emanuelli Centro Universitário de Maringá/UniCesumar/ICETI, Maringá

DOI:

https://doi.org/10.15381/rivep.v30i1.15669

Palabras clave:

coeficiente de concordancia de Lin, curva de supervivencia, gráfico de Bland-Altman, pesaje indirecto

Resumen

El objetivo del presente estudio fue evaluar si los métodos de pesaje mediante balanza digital (gold standard) e indirecto por medición torácica son concordantes aplicando el Coeficiente de Concordancia Lin (CCC), el Gráfico de Bland-Altman y la Curva de Supervivencia de la diferencia de las medias en bovinos Nelore. Se analizaron los datos de 46 novillos reportados en Watanabe et al. (2017) aplicando métodos alternativos. Se observó un peso medio mayor en las medidas obtenidas con balanza digital, mientras que el rango obtenido con la cinta torácica fue mayor, con una diferencia media entre los pesos de 13.8 kg. Además, el peso obtenido con la balanza digital presenta un mínimo y mediana mayor que el obtenido mediante la cinta torácica. Se comprobó con los tres métodos que las mediciones con la balanza digital y la cinta torácica no son concordantes para los datos del peso de novillos Nelore. Las medidas presentan diferencias que imposibilitan que estos métodos sean intercambiables; por lo tanto, el cálculo del peso de bovinos Nelore mediante la cinta torácica proporciona medidas que pueden llevar a conclusiones erróneas.

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Publicado

2019-03-04

Cómo citar

Martínez Jiménez, V., Mazucheli, J., & Picada Emanuelli, I. (2019). El riesgo en la utilización de la cinta métrica torácica como método de pesaje bovino. Análisis estadístico. Revista De Investigaciones Veterinarias Del Perú, 30(1), 54–60. https://doi.org/10.15381/rivep.v30i1.15669

Número

Vol. 30 Núm. 1 (2019)

Sección

Artículos Primarios

Licencia

Derechos de autor 2019 Vanessa Martínez Jiménez, Josmar Mazucheli, Isabele Picada Emanuelli

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