Análisis y simulación de los procesos atmosféricos e hidrológicos usando el modelo atmosférico WRF en el Perú durante el 2014
DOI:
https://doi.org/10.15381/rif.v23i3.20311Palabras clave:
TRMM, modelo WRF, precipitaciónResumen
El objetivo de este trabajo ha sido analizar y simular las interacciones de los procesos atmosféricos e hidrológicos usando el Modelo WRF (Weather Research and Forecasting) en el Perú para el año 2014. El SENAMHI registra los datos de precipitación mediante una red meteorológica que se encuentra distribuida en casi todo el territorio peruano. Debido que la precipitación tiene una alta variabilidad espacial y por la escasez de pluviómetros, se empleó el uso de imágenes TRMM, para estimar la precipitación y el modelo atmosférico WRF para analizar las interacciones de procesos atmosféricos e hidrológicos durante diferentes periodos y considerando las parametrizaciones cúmulos (esquema de Kain-Fritsch, KF) y microfísica (esquema de Thompson). Se procesaron 36 imágenes de precipitación acumulada mensual sobre el Perú usando la simulación del modelo atmosférico WRF (dos casos) y del TRMM. Se consideraron 12 estaciones meteorológicas distribuidas por el Perú para el análisis temporal de la precipitación acumulada anual para el 2014. Fueron comparadas los datos de precipitación acumulada in-situ, satelital e simulada por el modelo WRF. Se observó una sobrestimación de los datos de precipitación utilizando el modelo WRF con respecto a los datos in-situ y una super-estimación utilizando el satélite TRMM para todo el año 2014. Utilizando el análisis estadístico e índices de detección, se concluyó que durante el verano (diciembre -marzo) el modelo WRF es más sensible (alta sobrestimación) para todas las estaciones meteorológicas ubicadas a una menor altura en el Perú. Durante los meses de junio - agosto existe una escasez de precipitación sobre el Perú. El TRMM mostró ser menos eficiente que el modelo WRF. Por último, en este trabajo se mostró que el esquema de KF tiene mayor capacidad para simular los datos de precipitación en comparación con el esquema Thompson, siendo igual dos esquemas no adecuados para el área de estudio.
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Derechos de autor 2020 Noelia Rojas, Joel Rojas
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