Biocomercio, comercio justo y asociatividad modelo para los superfoods peruanos

Autores/as

  • Eduardo Buse Thorne Universidad del Pacífico
  • Mario Chong Chong Universidad del Pacífico
  • Luz Vílchez Túpac Universidad del Pacífico

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v20i2.13948

Palabras clave:

superalimentos, maca, asociatividad, biocomercio, comercio justo

Resumen

Últimamente los productos conocidos como los “Superfoods” o “Superalimentos” tienen una gran demanda en los mercados internacionales. Perú tiene una gran variedad, dentro de los cuales se encuentran la maca, quinua, kiwicha y otros, que han captado interés en los mercados por ser productos naturales, orgánicos, funcionales y nutracéuticos. El Perú las promueve con el fin de impulsar y promover el biocomercio de los “Superfoods Perú”, que integrados con actividades de certificación orgánica, comercio justo y asociatividad se enrumban a ser piezas fundamentales para el desarrollo de las empresas formadas por comunidades, las que reciben beneficios económicos con mejora de calidad de vida de las familias y comunidades. PROMACA aplica este modelo donde implementa estas prácticas agrícolas orgánicas, impulsa la especialización, el comercio justo, la innovación y la asociatividad entre los miembros generando así un beneficio más para los que intervienen en la cadena, para los clientes y el ecosistema.

Biografía del autor/a

  • Eduardo Buse Thorne, Universidad del Pacífico
    PhD en Gestión de Empresas por la UNMSM, profesor de la Escuela de Posgrado de la Universidad del Pacífico.
  • Mario Chong Chong, Universidad del Pacífico

    PhD en Gestión de Empresas por la UNMSM, Vicedecano de Ingeniería Empresarial de la Universidad del Pacífico.  

  • Luz Vílchez Túpac, Universidad del Pacífico
    Egresada de la maestría en Agronegocios y Alimentos de la Universidad del Pacífico.

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Publicado

2017-12-21

Número

Sección

Producción y Gestión

Cómo citar

Biocomercio, comercio justo y asociatividad modelo para los superfoods peruanos. (2017). Industrial Data, 20(2), 71-78. https://doi.org/10.15381/idata.v20i2.13948