Una metodología para sectorizar pacientes en el consumo de medicamentos aplicando Datamart y Datamining en un hospital
DOI:
https://doi.org/10.15381/idata.v10i1.6355Palabras clave:
Minería de datos, inteligencia de negocios, algoritmo K-Means, algoritmo de clasificación.Resumen
El presente trabajo, propone un método para el análisis de datos en la forma con que se consumen los medicamentos en un hospital peruano a fin de poder identificar algunas realidades o características no observables que producirán desabastecimiento o insatisfacción del paciente, el cual servirá como una herramienta para la toma de decisión sobre el abastecimiento de medicamentos en el hospital. Aquí se complementan técnicas de datamart, de extracción y carga de datos, asín como algoritmos de minería de datos como K-means para sectorizar los consumos de medicamentos mencionados. finalmente se muestran gráficas con algunos resultados extraídos de las pruebas.
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Derechos de autor 2007 Ivan Tapia Rivas, María Ruiz Rivera, Edgar Ruiz Lizama
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