Validación de la estimación porcentual de K, P, Ca, Mg y S en la materia seca de gramíneas calculadas mediante un algoritmo de análisis de imágenes rojo, verde y azul (RGB)
DOI:
https://doi.org/10.15381/rivep.v35i3.24913Palabras clave:
Macrominerales, algoritmo, dron, gramíneas, RGBResumen
El objetivo del presente trabajo fue comparar los resultados obtenidos mediante el algoritmo de análisis de imágenes RGB - 2ARGB®- desarrollado para el cálculo de macrominerales, frente a los obtenidos con la técnica de espectroscopía de inducción de plasma de argón -EIP-. En la prueba se midió el contenido de cinco macrominerales, calcio (Ca), fósforo (P), potasio (K), magnesio (Mg) y azufre (S) en la materia seca de siete especies de gramíneas tropicales en tres pisos térmicos en Colombia. Para la estimación de los macrominerales a través del algoritmo se empleó un dron Dji Mavic Mini 1 con cámara 2.7 K, HD-RGB, usada como sensor remoto a 20 m de altura. Se tomaron imágenes de las mismas parcelas que se analizaron con la técnica estándar de EIP del laboratorio de Agrosavia Tibaitatá, Colombia. La prueba estadística de comparación de medianas de Wilcoxon no encontró diferencias entre los dos métodos al determinar la concentración porcentual de los macrominerales Ca, P, K, Mg y S en la materia seca de las gramíneas.
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Derechos de autor 2024 Oscar Fernando Ospina Rivera, Andrea Baracaldo Martínez, Héctor José Anzola Vasquez, Olber Arturo Ayala Duarte, Heissa Bernal, Luis Miguel Acosta Urrego, John Alexander Moreno Sandoval, Andrés Mogollón Reina, Nasly Bibiana Ospina Rivera, Aura María Ospina Rivera
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