Revistas de investigación UNMSM

Estudio comparativo de índices de capacidad de proceso con variables distribuidas no normales

Autores/as

  • Martha Valdiviezo Escuela de Administración de la UDO
  • José Fermín Universitario de Tecnología Cumaná

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v13i2.6187

Palabras clave:

Índices de capacidad de procesos no normales, distribuciones Burr y Pareto generalizada, percentiles de Clements y Burr

Resumen

En este trabajo se evalúa el desempeño de índices de capacidad de procesos (ICP), en situaciones no normales utilizando los métodos de percentiles de Clements (CCp, CCpk) y de Burr (BCp, BCpk). Aunque los ICP se utilizan en la industria, no existe sufi ciente literatura para determinar su precisión tomando en cuenta desviaciones moderadas y severas de normalidad. Para estudiar estas desviaciones, se lleva a cabo una comparación de ambos métodos considerando datos simulados con las distribuciones Weibull, Log normal, Beta y Pareto Generalizada (PG). Al calcular los ICP, el CCpk arroja desviaciones más pequeñas con la distribución Weibull, mientras que con el BCpk, las desviaciones son mayores. Por otro lado, con cada distribución, en promedio el BCp genera menor desviación con respecto al CCp. Finalmente se presenta un caso real considerando la distribución PG.

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Biografía del autor/a

  • Martha Valdiviezo, Escuela de Administración de la UDO

    M.Sc en Matemática. Profesora de la Escuela de Administración de la UDO. Núcleo de Sucre.Cumaná-Venezuela

  • José Fermín, Universitario de Tecnología Cumaná

    Ph.D. in Statistics, Kansas University. EEUU. Profesor Jubilado del Instituto Universitario de Tecnología Cumaná. Venezuela

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Publicado

2010-12-31

Número

Vol. 13 Núm. 2 (2010)

Sección

Producción y Gestión

Licencia

Derechos de autor 2010 Martha Valdiviezo, José Fermín

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Cómo citar

Estudio comparativo de índices de capacidad de proceso con variables distribuidas no normales. (2010). Industrial Data, 13(2), 056-065. https://doi.org/10.15381/idata.v13i2.6187