Uso de transcrição fonética para fazer avatares de inteligência artificial pronunciarem fala na língua Quechua: caso Illariy

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.28422

Palavras-chave:

escrita fonética, quíchua, avatar, inteligência artificial, Illariy

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) ganhou as manchetes este ano. Em sua quinta  temporada, o programa de notícias Letras TV Willakun, da Faculdade de Letras e Ciências Humanas da Universidad Nacional Mayor de San Marcos, é apresentado por Illariy (palavra quíchua que significa "Amanhecer"), um avatar gerado pela Inteligência Artificial, o único do gênero que fala um idioma nativo. Esse fato nos leva a fazer a seguinte pergunta: ¿Como a transcrição fonética influencia a capacidade da Inteligência Artificial de gerar uma fala coerente no idioma quíchua? A pesquisa tem como objetivo descrever o fluxo de trabalho de como a transcrição fonética pode ajudar a Inteligência Artificial a articular um discurso em quíchua. A metodologia da pesquisa tem uma abordagem qualitativa, baseada na observação e análise do fluxo de trabalho para gerar os avatares para pronunciar um discurso em quíchua. Entre os resultados, podemos observar a existência de uma pronúncia diferenciada entre o espanhol e o quíchua, limitações na articulação de algumas consoantes da língua quíchua que são irreproduzíveis em contextos tecnofonológicos, bem como o uso de pausas e vírgulas para a produção de uma oralidade quíchua no software D-ID.

Biografia do Autor

  • Óscar Huamán-Águila, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú

    Es licenciado en Literatura y magíster en Lingüística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Sus áreas de investigación se centran en la literatura de pueblos originarios de América Latina, la lingüística andina y el contacto de la lengua quechua con la lengua arawak de la Amazonía. Se desempeña como docente de pregrado y de idioma quechua en el Centro de Idiomas de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas de la UNMSM. Además, trabaja en la traducción de los noticiarios quechuas de Letras TV Willakun de la Facultad de Letras. En 2020, obtuvo una mención de reconocimiento del "Premio Casa de las Américas 2020" en la categoría de estudios sobre Culturas Originarias de América. Ha publicado artículos en revistas especializadas y es miembro colaborador del grupo de investigación "Discursos, representaciones y estudios interculturales (EILA)" de la UNMSM.

  • Carlos Fernández-García, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú

    Es un comunicador experto en tecnologías emergentes como la realidad aumentada e inteligencia artificial aplicadas al periodismo, la comunicación audiovisual, organizacional y el diseño profesional. Es docente investigador RENACYT, doctorando en Educación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, y magíster en Educación con diplomados en Realidad Aumentada y Realidad Virtual (Universidad Tecnológica Tech, México) y en Acompañamiento y Evaluación de la Tesis Universitaria (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú). Además, tiene una especialización en Inmmersive Journalism: Virtual Reality & 360 Video del Knight Center for Journalism in the Americas. Se desempeña como docente asociado del pregrado de Comunicación Social y de la maestría en Comunicaciones en el posgrado de la Facultad de Letras de la UNMSM. Pertenece a MEDIALAB, un grupo de investigación de la UNMSM reconocido en 2022 como el mejor grupo de investigación de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas. Actualmente, es jefe encargado de la Oficina de Comunicación e Imagen Institucional de la misma facultad. Entre sus logros más destacados se incluyen la fundación del canal de eventos y conferencias Letras TV, la creación y producción del noticiario universitario en quechua Letras TV Willakun, la realización de la campaña de realidad aumentada para la prevención del COVID en quechua, y la creación de Illariy, la primera presentadora de noticias generada por Inteligencia Artificial en lengua quechua. Es autor del libro "7 Ensayos de la Interpretación de la Realidad Aumentada" (Universidad Privada del Norte, Perú, 2020) y coautor de siete capítulos en libros como “Artificial Intelligence in Higher Education and Scientific Research Future” (Singapur, 2023), entre otros. Ha publicado artículos científicos en revistas como The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries [Scopus] (China, 2020), Actas de Diseño [Dialnet] (Argentina, 2021 y 2022), EVUlution (Colombia, 2019), EducaUMCH [Latindex] (Perú, 2023), y otras.

  • Carlos Gonzales-García, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú

    Es comunicador y especialista en Periodismo y Relaciones Públicas. Es licenciado en Ciencias de la Comunicación y Magíster en Periodismo y Comunicación Multimedia (2016) por la Universidad de San Martín de Porres (1998) y Magíster en Investigación de la Comunicación Social por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (2015). Se ha desempeñado en Relaciones Públicas y Periodismo en gremios empresariales como la Cámara de Comercio de Lima, ONG como Fovida, y en medios periodísticos de Lima y Huancayo. Es autor de artículos en revistas científicas indexadas en WoS y Scopus en Ecuador, Chile, Argentina y España. Actualmente, coordina MediaLab en la Facultad de Letras y Ciencias Humanas de la UNMSM. Ha sido profesor invitado en la Pontificia Universidad Católica del Perú (2009), la Universidad Particular de Chiclayo (2010) y el Instituto de Arquitectura, Diseño y Arte de la Universidad de Ciudad Juárez, México (2018). También ha sido profesor en la Universidad Nacional del Centro del Perú (2002-2013) y en la Universidad de San Martín de Porres (2016-2018). Actualmente, coordina la maestría en Comunicaciones de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas de la UNMSM y es miembro del consejo directivo de las revistas 'Tesis' y 'Socialium'. En noviembre de 2015, recibió un reconocimiento como investigador con publicación científica otorgado por el Vicerrectorado de Investigación de la UNMSM.

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Publicado

2024-12-30

Edição

v. 23 n. 2 (2024)

Seção

Dossier sobre inteligencia artificial, lenguaje y discurso digital

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Copyright (c) 2024 Óscar Huamán-Águila, Carlos Fernandez-Garcia y Carlos Gonzales-García

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Como Citar

Huamán-Águila, Óscar, Fernández-García, C. E., & Gonzales García, C. R. (2024). Uso de transcrição fonética para fazer avatares de inteligência artificial pronunciarem fala na língua Quechua: caso Illariy. Lengua Y Sociedad, 23(2), 833-851. https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.28422