Prediciendo la distribución de Polylepis: bosques Andinos vulnerables y cada vez más importantes

Autores/as

  • Brian R. Zutta 1 Center for Embedded Networked Sensing, University of California Los Angeles, 3563 Boelter Hall, Los Angeles, CA 90095-1596, EEUU. 2 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA 91109, EEUU.
  • Phillip W. Rundel 1 Center for Embedded Networked Sensing, University of California Los Angeles, 3563 Boelter Hall, Los Angeles, CA 90095-1596, EEUU.
  • Sassan Saatchi Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA 91109, EEUU.
  • Jorge D. Casana Parque Nacional Huascarán, Instituto Nacional de Recursos Naturales, Federico Salyrosas N° 555, Huaraz, Perú.
  • Paul Gauthier Gauthier Research School of Biology. The Australian National University, Canberra, ACT 0200. Australia
  • Aldo Soto Centro de Datos para la Conservación, Universidad Nacional Agraria La Molina, Av. La Molina S/N, Apartado 12-056, Perú.
  • Yessenia Velazco Department of Biological Sciences, California State University Los Angeles, 5151 State University Drive, Los Angeles, CA 90032, EEUU.
  • Wolfgang Buermann Center for Tropical Research, Institute of the Environment, University of California Los Angeles, La Kretz Hall, Suite 300, Box 951496, Los Angeles, CA 90095- 1496, EEUU.

DOI:

https://doi.org/10.15381/rpb.v19i2.849

Palabras clave:

distribución, Maxent, MODIS, Polylepis, sensores remotos, QSCAT, WorldClim.

Resumen

Los bosques de Polylepis son recursos vitales para la conservación de la biodiversidad y funciones hidrológicas, la cual se verá alterada por el cambio climático a nivel mundial desafiando la sostenibilidad de las comunidades locales. Sin embargo, estos ecosistemas andinos de gran altitud son cada vez más vulnerables debido a la presión antropogénica como la fragmentación, deforestación y el incremento en el ganado. La importancia para predecir la distribución de bosques nativos ha aumentado para contrarrestar los efectos negativos del cambio climático a través de la conservación y la reforestación. El objetivo de este estudio fue desarrollar y analizar los modelos de distribución de dos especies, Polylepis sericea y P. besseri, que forman bosques extensos a lo largo de los Andes. Este estudio utilizó el programa Maxent, el clima y capas ambientales de una resolución de 1 km. El modelo de distribución previsto para P. sericea indica que la especie podría estar situada en una variedad de hábitats a lo largo de la Cordillera de los Andes, mientras que P. besseri se limitaba a las grandes alturas del sur de Perú y Bolivia. Para ambas especies, los metros de elevación y la temperatura son los factores más importantes para la distribución prevista. El perfeccionamiento del modelo de Polylepis y otras especies andinas utilizando datos de satélites cada vez más disponibles al público demuestran el potencial para ayudar a definir las áreas de diversidad y mejorar las estrategias de conservación en los Andes.

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Publicado

13.08.2012

Número

Sección

Trabajos originales

Cómo citar

Zutta, Brian R., Phillip W. Rundel, Sassan Saatchi, Jorge D. Casana, Paul Gauthier Gauthier, Aldo Soto, Yessenia Velazco, and Wolfgang Buermann. 2012. “Prediciendo La distribución De Polylepis: Bosques Andinos Vulnerables Y Cada Vez más Importantes”. Revista Peruana De Biología 19 (2): 205-12. https://doi.org/10.15381/rpb.v19i2.849.