Método del Punto Proximal Inexacto Usando Cuasi-Distancias para Optimización de Funciones KL.
DOI:
https://doi.org/10.15381/pesquimat.v25i1.23144Palabras clave:
Desigualdad de Kurdyka-Lojasewicz, cuasi-distancia, algoritmo de punto proximal.Resumen
Se introduce un algoritmo de punto proximal inexacto utilizando cuasi-distancias para dar solución a un problema de minimización en el espacio Euclideano. Este algoritmo ha sido motivado por el método proximal introducido por Attouch et al. [1] pero en este caso consideramos cuasi-distancias en vez de la distancia Euclidiana, funciones que satisfacen la desigualdad de Kurdyka-Lojasiewicz, errores vectoriales en el residual del punto crítico de los subproblemas proximales regula-rizados. Obtenemos bajo algunos supuestos adicionales la convergencia global de la sucesión generada por el algoritmo a un punto crítico del problema.
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Derechos de autor 2022 Erik A. Papa Quiroz, Jose L. Huaman ˜Naupa
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