Velocidad de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa en espacios Euclidianos
DOI:
https://doi.org/10.15381/pesquimat.v22i2.17228Palabras clave:
m´etodo de Punto proximal, funci´on Cuasi-convexa, optimizaci´on multiobjetivoResumen
En este art´ıculo presentamos un an´alisis sobre la tasa de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimizaci´on multiobjetivo cuasi-convexas definidos en espacios Eu-clidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipschitz. Bajo algunas hip´otesis naturales, probamos que la sucesi´on generada por el algoritmo converge lineal y superlinealmente hacia un punto cr´ıtico Pareto-Clarke del problema.
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Derechos de autor 2019 Erik Papa Quiroz, Segundo Cruzado Acu˜na
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