Método proximal para problemas de desigualdad variacional: caso no monótono

Authors

  • Erik Papa Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  • Lennin Ramirez Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos

DOI:

https://doi.org/10.15381/pes.v19i1.12515

Keywords:

Problema de desigualdad variacional, distancia proximal, algoritmo proximal, operador cuasi-monótono, operador pseudo-monótono.

Abstract

En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo algunas hipótesis naturales probamos que la sucesión generada por el método es convergente en el caso pseudo-monótono y débilmente convergente en el caso cuasi-monótono. Este enfoque extiende los resultados de Auslender, Teboulle y Ben-Tiba [1] y Brito et al.[3].

Author Biographies

  • Erik Papa, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
    UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas
  • Lennin Ramirez, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
    UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas

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Published

2016-09-30

Issue

Section

Artículos

How to Cite

Método proximal para problemas de desigualdad variacional: caso no monótono. (2016). Pesquimat, 19(1). https://doi.org/10.15381/pes.v19i1.12515